绿箭侠

印度对俄罗斯石油的依赖达到历史新高！日进口量飙至260万桶_我的网站

一 |           　　最近，几张超高难度的色盲测试图在网上刷屏：有人明明视力正常却认不出图中数字，让AI来识别，AI也频频翻车。    　　由于海湾冲突导致供应紧张，印度对俄罗斯石油的采购量达到历史最高水平，使印度更难摆脱对俄罗斯的石油依赖。不少人对着手机屏幕反复确认，开始怀疑自己“是不是隐性色盲”。     　　一张小小的圆点图，到底是怎么测出辨色能力的?为什么视力正常的人也会答错?驾照、职业体检的色觉标准又是什么?色盲图的“小心机”      　　测的不是视力，是辨色差      　　我们平时见到的、由彩色小圆点组成、藏着数字或图案的测试图，在医学上有个正式名字——假同色图。

二 | 　　据贸易咨询公司Kpler首席分析师Sumit Ritolia表示，6月和7月期间，印度每天进口超过260万桶俄罗斯石油，占印度原油进口总量的一半以上，较2月份每日100万桶的低点成倍上涨。　　去年，印度因美国总统特朗普的指责而在对俄罗斯石油的进口上稍加克制。然而，随着美伊之间和平协议始终未能达成，霍尔木兹海峡的石油出口问题正促使印度重新转向俄罗斯寻求石油供应。　　为缓解海湾危机带来的影响，特朗普已批准豁免规定，允许其购买俄罗斯石油。　　依赖进口　　目前印度超过90%的原油和天然气需求依赖进口，海湾地区持续六个月的冲突也暴露了这个国家在能源安全方面的脆弱性。　　本月，印度总理纳伦德拉·莫迪在独立日讲话中将能源安全称为“当务之急”，并强调“我们必须全力支持替代能源”。

三 |      　　首都医科大学附属北京同仁医院眼科副主任医师田磊介绍，这类图谱的设计逻辑，就是故意把图案和背景的明暗度拉到接近水平，只依靠细微的颜色差异区分信息。人眼视网膜上有三类视锥细胞，分别对不同波长的光敏感，构成了我们感知红、绿、蓝三色的生理基础。正常色觉者能捕捉到这些细微色差，把数字从背景里“分离”出来;而红绿色觉异常者分辨红绿差异的能力下降，图案就会和背景“融”在一起。　　根据印度政府下属智库Niti Aayo的数据，化石燃料仍是该国能源供应的关键，其中煤炭占比近60%，石油占28%，而核燃料仅占1.6%。　　转型需要时间　　尽管印度已推出一系列举措以实现能源结构多元化，包括向私营企业开放核能领域，并要求国内炼油厂提高烹饪用气产量，但这一转型需要时间。      　　这也是为什么很多人疑惑：我视力明明很好，怎么会答不对色盲图?田磊强调，假同色图检查有非常严格的前提：必须在标准光照、固定观看距离、规定时长内，使用合格的纸质原版图谱完成。

四 | 我们在网上看到的图，大多经过扫描、拍照、多次压缩，再经过不同亮度、色温的电子屏幕显示，颜色早就偏离了原始标准。再加上环境光反射的影响，原本的辨色题很容易变成“猜图形题”。　　新德里智库CEEW工业可持续发展团队负责人Hemant Mallya指出，“你不能一夜之间改变整个体系。

五 |      　　“标准色觉检查应该看一组图，而不是一张图;单张难图答错，不能诊断色盲。

六 | ”田磊提醒，对着手机自测只能当娱乐，绝不能以此给自己下“色盲”的诊断。

七 |      　　针对“AI也认错色盲图”的热议，田磊解释，人眼和AI的识别逻辑本质完全不同：人眼是通过视锥细胞感知光波，再经视网膜和大脑的颜色对立加工形成色觉，是生理性的判断;而A没有视锥细胞，它读取的是一张张由像素构成的数字图像，依靠训练中学到的轮廓、纹理、形状来识别内容。”　　Mallya在6月的一份报告中就曾指出，在煤炭、石油和天然气领域，印度面临因进口依赖、供应商集中、储存能力有限、基础设施瓶颈以及直接暴露于全球价格波动而叠加的多重风险，这些压力“同时影响着家庭、工业、政府财政和通货膨胀”。

八 | 色盲图恰恰刻意弱化了形状信息，把答案藏在细微色差里。　　莫迪总理在国情咨文中提到“促进能源高效利用”，并表示在其12年执政期间，获得管道天然气供应的城市数量从70个增加到700个，惠及1750万户家庭。　　然而，这与超过3.3亿户依赖液化石油气（LPG）作为主要烹饪燃料的家庭仍形成鲜明对比。

九 | 战争爆发后不久，印度炼油厂将液化石油气产量从此前约3.6万吨/天提升至每日超过5万吨。　　积累储备　　作为其能源安全的长期思考的一部分，印度还更加专注于储备的积累。如果图像在传播中色差进一步损失，AI就只能靠轮廓“猜答案”，出错也就不奇怪了。政府本月告诉立法者，该国战略储备中可储存533万吨石油，并可储存相当于74天进口量的原油和石油产品。它还在探索将部分储备存放在阿联酋等选项。　　能源经济与金融分析研究所南亚区主任Vibhuti Garg指出，“虽然印度拥有战略石油储备，但印度并未维持液化石油气或液化天然气储备那么长时间，恐慌更多源于液化石油气消费。      　　AI识别错误说明的不是“AI色盲”，而是普通图像识别不能直接等同于医学色觉检查。田磊表示。”　　贸易咨询公司Kpler的Ritolia表示，伊朗战争“凸显了印度眼前的挑战，既是多元化原油供应和运输路线，也在于彻底远离石油”。　　但他也补充道，尽管推动多元化，“鉴于印度的经济和需求增长，石油很可能长期仍是能源结构中的重要组成部分，即使其份额逐渐变化。”（文章来源：财联社）。色盲≠色弱      　　驾照和职业体检到底卡在哪?      　　比起“能不能认出图”，更多人关心的是：色觉异常会不会影响考驾照、找工作?田磊介绍，我国现行机动车驾驶证体检对辨色力的核心要求，是无红绿色盲。

十 | 原因很直观：交通信号体系里，红、绿分别承担“停止”和“通行”的核心信息，直接关系道路安全。

十一 |      　　但公众普遍存在一个误区：觉得色弱和色盲完全一样，觉得“只要色弱就不能开车”。

十二 | 驾照体检关注的核心是红绿色盲，并不是“所有色弱都不能开车”。田磊明确表示，色弱和色盲处在同一个色觉异常谱系上，程度不同：色弱依然能分辨相关颜色，只是在颜色接近时分辨能力下降;色盲则是某一类颜色的识别能力存在明显缺陷。轻度色觉异常是否符合驾驶要求，需要由有资质的医疗机构按照规范判断。

十三 |      　　除了驾驶，还有不少职业对色觉设置了门槛。田磊总结，凡是“颜色本身就是安全信息”的岗位，通常都会对色觉提出更高要求：      　　航空、航海、铁路交通类岗位：需要准确识别灯光、航标、铁路信号;      　　高风险工业岗位：依靠颜色判断仪表、线路、警示信号的操作岗;      　　专业辨色岗位：部分医学检验、化工、纺织、印刷、查验类岗位。     　　不是“色弱都不能做某些职业”，而是不同岗位对色觉要求不同，应看具体职业标准。田磊提醒，不同岗位的限制程度不一，有的仅限制色盲，有的对色弱也有要求，以对应行业的正式体检标准为准。     　　只看图，不准      　　权威色觉检测究竟该怎么做      　　既然单张网图不准，那真正权威的色觉检测是什么样的?田磊表示，我们熟悉的俞自萍色盲图、石原色盲图这类假同色图，最大优势是快速、简便、成本低，非常适合大规模人群筛查，但它并不是唯一的检测手段，也不能直接作为最终诊断依据。     　　如果筛查结果存疑，眼科还有更精细的复核手段： 一类是色相排列试验，比如临床常用的Farnsworth D-15。它不需要认数字，而是让受检者把一组不同色调的色块按颜色顺序排列，医生通过排列错误的方向，判断色觉混淆的类型和严重程度。     　　另一类更专业的设备是异常三色镜，它让受检者调整红光和绿光的比例，与标准颜色匹配，能对先天性红绿色觉异常进行精准的分型和程度判断。此外，航空等对色觉要求极高的行业，还会增加实际信号灯识别测试，更贴近真实工作场景。     　　“哪种方法最权威，要看检测目的。”田磊说，日常筛查用假同色图足够高效。如果结果有争议、需要明确诊断和分型，就要靠色相排列、异常三色镜这些更专业的方法。      　　最后田磊提醒，驾照体检等正式的色觉检测，一定要以有资质医疗机构的规范结果为准，不要仅凭网上一张图、一个手机App就自行下结论。如果对自测结果有疑问，前往正规医院眼科做专业复核即可。     　　一张刷屏的色盲图，照见的是大家对自身健康的关注，也暴露出不少认知误区。医学检测最讲究“标准”二字——从图谱版本、光照条件到操作流程，差一点，结果就可能差很多。不必因为一张网图就自我怀疑，也不必对色觉异常抱有过度焦虑。了解原理、认准正规检测、厘清标准边界，才是面对这件事最理性的态度。

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Published on:19:35:20